唐源电气子公司打造矿山全场景智能安全监测系统为矿山安全保驾护航

近年来，国家密集出台了一系列具有里程碑意义的政策文件，从顶层设计到执行路径，对矿山智能化建设提出了前所未有的刚性要求。

根据国家矿山安监局等七部门联合印发的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位智能装备或机器人替代率分别不低于30%和20%。

2026年初，全国应急管理工作会议强调，聚焦瓦斯、冲击地压、水害、火灾等突出风险，加强重大灾害超前治理。中央明确提出，推动煤矿智能化由“能用”向“好用”升级，扩大非煤矿山智能化覆盖面。政策驱动下，科技赋能安全生产已成为行业刚需，智能化监测预警系统正从“可选”变为“必选”。

作为唐源电气(300789)全资子公司，成都智谷耘行信息技术有限公司（下称“智谷耘行”）凭借全栈式的智能安全监测与决策技术，打造覆盖矿山安全全场景的15大产品体系，为矿山企业提供覆盖“感、知、控、策”全链条的智慧应急解决方案，正用硬核科技为矿山安全加装“智慧大脑”。

让矿山拥有“感知+决策”能力

在矿山生产过程中，瓦斯、透水、顶板垮塌、边坡滑坡……每一个风险都真实地威胁着矿工的生命安全。“如果机器人可以采矿，就不会有伤亡了”——这不是科幻，而是对技术价值的朴素期待。

据公开资料，全球矿业巨头在澳大利亚铁矿已实现“无人驾驶卡车+远程操控挖机”的全流程无人化采矿。在中国，矿山智能化也早已发生：首钢矿业43台电动矿卡实现无人驾驶常态化自主运行；大唐锡矿公司160台纯电无人驾驶矿卡日剥离量突破15万立方米；石头梅一号露天煤矿用5G驱动97辆无人矿卡高效协同作业。

唐源电气表示，智谷耘行坚持技术复用与跨行业赋能，依托自主研发的大数据、图像视频智能识别、物联网、AI大模型、数据治理等平台，形成了三大核心技术引擎：AI图像视频智能识别技术、AI数据挖掘与诊断分析技术、行业垂直大模型技术。

据悉，智谷耘行AI智能识别分析模型准确率超过85%，拥有100余项安全风险识别算法，预警推送延迟小于1秒——从风险发现到告警，只需眨眼的功夫。凭借扎实的技术能力，公司已获评国家级高新技术企业、四川省“专精特新”中小企业，通过CMMI能力成熟度模型集成体系认证（5级）、电子与智能化工程专业承包贰级等权威资质，累计取得发明专利受理10余项、软件著作权30余项。

依托三大核心技术引擎，智谷耘行打造了覆盖矿山安全生产全链条的15大产品体系。每一款产品都直击矿山安全管理中的痛点与难点，以科技手段筑牢安全防线，以自动化、智能化技术手段最大程度降低人员安全风险。

护航“智慧应急”大未来

截至2026年4月，智谷耘行智慧应急业务已突破160+项目，覆盖全国8个省份，成功服务于5个省级监管平台和9个市州级平台，业务辐射四川、甘肃、西藏、新疆、安徽、河北、江苏、浙江多省区。从四川盆地的复杂矿场到甘肃戈壁的露天矿区，再到雪域高原的严苛环境，智谷耘行的技术守护无处不在。系统累计预警有效处置上百起安全隐患，真正实现“早发现、早预警、早管控”。

作为唐源电气在智慧应急领域的重要布局，智谷耘行的业务版图不仅局限于矿山安全，还延伸至自然灾害、工贸危化、城市安全、水务水利及智慧工地等领域。智谷耘行按照“1+1+N”模式规划建设监测预警中心与综合分析决策平台，汇聚整合高风险领域风险感知数据，实现“能监测、会预警、快处置”的总体目标。

面向“十五五”的开局之年，智谷耘行将紧扣国家矿山智能化建设的刚性目标，持续强化图像视频智能识别、数据挖掘诊断分析、行业垂直大模型等核心技术的深度融合。我们坚信，在科技赋能的驱动下，矿山安全的“被动响应”终将成为过去，而“主动防御、精准预警、智能联动、科学决策”的智慧应急新范式正在加速到来。（郑渝川）

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